La nueva detección y categorización de medios digitales, sumada a las capacidades de consumo de datos forenses de computadoras, integra y analiza las fuentes de evidencia digital fundamental, incluyendo redes sociales, nubes, computadoras, móviles y datos de operadores celulares, en una sola vista para acelerar el análisis de la evidencia

Petah Tikvah, Israel – 7 de agosto de 2017 – Cellebrite, el proveedor líder de soluciones de inteligencia digital, anunció hoy mejoras innovadoras a su línea Analytics, diseñadas para detectar y analizar evidencia de medios digitales más rápidamente, mediante la utilización de una serie de algoritmos de aprendizaje automático. El último avance en análisis de evidencia digital proporciona, a los profesionales de las fuerzas policiales, innovadores algoritmos neurales basados en redes que automáticamente identifican y categorizan imágenes y clips de video anteriormente conocidos, al igual que los desconocidos.

El acceso a herramientas avanzadas de estudio analítico para texto, video e imágenes, optimiza los recursos investigativos eliminando el análisis manual de grandes volúmenes de artefactos de medios, y ayuda a reducir el estrés psicológico ocasionado por revisar el material sensible, que por lo general está relacionado con los casos criminales.

“La evidencia digital de teléfonos móviles, cuentas de redes sociales y computadoras puede contener cientos de artefactos de datos, que incluyen metadatos y clasificación de imágenes y videos, lo que hace incluso más complejo y demorado el análisis manual de la evidencia”, afirma Patrick Krieg, Detective Sargento de la División de Investigación Criminal del Departamento de Policía de Dunwoody. “Usar la inteligencia obtenida, en solo horas, de Cellebrite Analytics permite que mi unidad de investigación siga pistas que de otra forma hubieran tardado semanas o meses en encontrar. La profundidad de esta herramienta y su capacidad para hacer referencia cruzada e identificar correlaciones de los objetivos no tiene precedentes. Descubrí que esta herramienta de estudio analítico finalmente ofrece una solución viable para la enorme cantidad de información obtenida de extracciones de celulares, y aplica la información a un formato usable y presentable”.

Esta nueva versión de la plataforma UFED Analytics de Cellebrite proporciona opciones poderosas para correlacionar, visualizar y explorar archivos de diversas computadoras, redes sociales, nubes, móviles, registros de operadores celulares y otras fuentes de datos digitales, todo esto en una vista centralizada y con acceso gestionado para múltiples usuarios, proporcionando inteligencia digital real y colaboración para los equipos de investigación. Las actualizaciones clave de la plataforma incluyen::

  • Coincidencia y categorización automatizada de imágenes: esta capacidad, primera en su tipo, categoriza automáticamente las imágenes y cuadros de video individuales, eliminando la revisión manual de evidencia duplicada y correlacionando las imágenes desconocidas. Igualmente, identifica los medios únicos, para que los equipos de investigación se puedan focalizar en los datos de interés. Se han implementado algoritmos de vanguardia para detectar automáticamente objetos tales como armas y drogas dentro de los medios. El sistema también detecta y categoriza pornografía infantil, contenido para adultos, documentos y pantallazos, lo que da como resultado un acceso acelerado a los medios relevantes para la investigación.
  • ● Reconocimiento facial y coincidencia de rostros: los algoritmos especiales, usados para la detección automática de rostros en cualquier foto o video disponible en el sistema, permiten a los investigadores hacer inmediatamente y con precisión la correspondencia cruzada de los rostros individuales contenidos en los medios.
  • ● Consumo de datos de computadoras: ahora las extracciones de datos pueden ser consumidas como fuentes de datos adicionales dentro de Cellebrite Analytics, para que al procesarlos en conjunto con datos de fuentes de redes sociales, móviles, nubes y operadores móviles, proporcionen a los investigadores un visión holística de la evidencia acumulada.
  • ● Integración con fuentes de datos externas:la integración con el Proyecto VIC, CAID y otras bases de datos de valores hash definidos, ayuda a reducir el estrés psicológico que conlleva revisar material sensible. La existencia de imágenes incriminadoras conocidas se identifica automáticamente mediante la comparación de valores hash de la imagen y luego se clasifican usando las categorías predefinidas. Las imágenes sin coincidencia que se descubren también puede ser categorizadas y exportadas para que se puedan compartir inmediatamente con las fuerzas policiales del mundo entero.

Los poderosos elementos de aprendizaje automático de Cellebrite Analytics acortan el tiempo para obtener la evidencia para una diversidad de investigaciones, incluyendo explotación infantil, narcotráfico, pandillas, tráfico humano, contraterrorismo y mucho más. Esta nueva versión también se integra con otros productos de Cellebrite, incluyendo la nueva versión de UFED Cloud Analyzer. Con un robusto conjunto de capacidades investigativas, los investigadores pueden analizar los datos públicos de redes sociales o también de redes sociales y nubes privadas, de conformidad con una orden judicial, al igual que los datos de dispositivos móviles, computadoras y operadores de telecomunicaciones, para identificar inmediatamente evidencia fundamental para la investigación.

“Todos los días, los investigadores se enfrentan al enorme desafío de trabajar con volúmenes cada vez mayores de evidencia digital, que hasta ahora, requería una meticulosa revisión y análisis”, afirma Yossi Carmil, Co-CEO Global de Cellebrite. “Usando nuestros motores de estudio analítico especializados, los investigadores pueden organizar, analizar y hacer referencia cruzada de todas las fuentes de datos, lo que permite que focalicen sus esfuerzos en la evidencia más relevante: un proceso que crea una vista panorámica detallada, al tiempo que brinda el contexto inmediato que permite focalizar y acelerar las investigaciones”.

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