En este episodio, responderé preguntas sobre cómo la Inteligencia Artificial impulsa a Cellebrite Pathfinder para proporcionar aspectos destacados e información relevante durante las investigaciones.

¿Cómo afectan las últimas investigaciones en Inteligencia Artificial sobre la comprensión del lenguaje natural, a la inteligencia digital?

La mayoría de los datos que extraemos de los dispositivos digitales no están estructurados por naturaleza.  En un caso típico, podemos estar hablando de millones de imágenes, videos, mensajes de texto y documentos. La revisión manual de esta gran cantidad de datos es imposible, por lo que las soluciones (impulsadas por Inteligencia Artificial) se han vuelto necesarias para ayudar a las investigaciones modernas.

Anteriormente, la obtención de información a partir del texto se limitaba a la extracción de palabras clave o listas de palabras claves y, si tenía suerte, a la extracción de patrones y entidades. Sin embargo, los desarrollos recientes en arquitecturas de redes neuronales, basadas en transformadores, permiten que las computadoras capturen mucho más del contexto y del significado en el texto escrito, lo que puede ayudar a los investigadores a concentrarse en datos valiosos.

Para obtener más información sobre el valor de la Inteligencia Artificial y ver casos de la vida real en acción, descargue nuestro documento técnico, “Cómo la Inteligencia Artificial y el machine learning están impactando a las investigaciones digitales“.

Vea casos de la vida real que explican cómo la categorización de imágenes marcó la diferencia en sus investigaciones.

¿Cómo utiliza Cellebrite Pathfinder esta tecnología?

Cellebrite Pathfinder utiliza un modelo de lenguaje optimizado, multilingüe y basado en transformadores para analizar mensajes de chat individuales y completar conversaciones de chat. Puede capturar el significado de un mensaje y señalar si está relacionado con temas como drogas, dinero, seguridad pública, intención de eliminar datos y muchos más temas. También puede capturar conceptos de alto nivel para conversaciones enteras e identificar potencialmente la explotación infantil, asuntos de drogas y estafas en línea.

La tecnología va más allá de las palabras clave y las listas de palabras claves, y puede identificar esos conceptos incluso en los casos en que se utilizan jergas o indirectas… y… puede hacerlo en docenas de idiomas diferentes.
Obtenga más información sobre cómo Cellebrite Pathfinder puede acelerar sus investigaciones, aquí.

Perfil de experto:
Oren Yosifon tiene más de 15 años de experiencia práctica en codificación, arquitectura de software, diseño de sistemas distribuidos, analítica de texto, recuperación de información, analítica de redes sociales, minería web e integración de datos semánticos en combinación con una sólida experiencia en TI.

Oren disfruta creando tecnologías y algoritmos robustos y escalables que permiten a los usuarios fusionar y desbloquear el potencial de los datos estructurados y no estructurados.
Los principales lenguajes que utiliza son Java, Groovy, Scala, Javascript, Python, R y C#.

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