Dans cet entretien, je réponds aux questions sur la manière dont l’intelligence artificielle permet à Cellebrite Pathfinder de faire émerger rapidement des points clés et des informations pertinentes au cours des enquêtes.

Quel est l’impact sur le renseignement numérique des dernières recherches en intelligence artificielle sur la compréhension du langage naturel?

La plupart des données que nous extrayons d’appareils numériques sont de nature non structurée. Dans un cas typique, il peut s’agir de millions d’images, de vidéos, de messages texte et de documents. Un examen manuel de ces données est impossible, c’est pourquoi des solutions (basées sur l’intelligence artificielle) sont devenues si nécessaires pour faciliter les enquêtes modernes.

Auparavant, l’obtention de renseignements exploitables à partir de textes était limitée à l’extraction de mots clés ou de liste de surveillance, et (si vous aviez de la chance), l’extraction d’entités et de motifs. Toutefois, l’évolution récente des architectures de réseau neuronal basées sur l’apprentissage machine permet aux ordinateurs de capturer une bien plus grosse partie du contexte et de la signification dans le texte écrit, ce qui peut aider les enquêteurs à cibler les données cruciales.

Comment Cellebrite Pathfinder utilise-t-il cette technologie ?

Cellebrite Pathfinder utilise un modèle de langage optimisé, multilingue et basé sur l’apprentissage automatique pour analyser des messages de chat individuels et compléter des conversations.

Il peut saisir la signification d’un message et signaler s’il est lié à des sujets comme la drogue, l’argent, les forces de l’ordre, des données destinées à être supprimées, entre autres.

Il peut également capturer des concepts de haut niveau pour des conversations entières et potentiellement identifier des crimes d’exploitation des enfants, de transactions de drogues ou encore d’escroqueries en ligne.

La technologie va au-delà des mots-clés et des listes de surveillance et peut identifier ces concepts même dans les cas où des expressions argotiques ou des insinuations sont utilisés … et… il peut le faire dans des dizaines de langues différentes.

Pour en savoir plus sur la façon dont Cellebrite Pathfinder peut accélérer vos enquêtes, cliquez ici.

Profil d’expert :

Oren Yosifon possède plus de 15 ans d’expérience pratique en matière de codage, d’architecture logicielle, de conception de systèmes distribués, d’analyse de texte, d’extraction d’informations, d’analyse de réseaux sociaux, d’exploration du Web et d’intégration de données sémantiques, en combinaison avec une solide expérience en informatique.

Oren prend plaisir à créer des technologies et des algorithmes robustes et évolutifs permettant aux utilisateurs de fusionner et de libérer le potentiel des données structurées et non structurées. Les principaux langages qu’il utilise sont : Java, Groovy, Scala, Javascript, Python, R et C#.

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