Technologie im Dienst der Ermittlerin und des Ermittlers. Immer.

Die Menge an Missbrauchsdarstellungen von Kindern (CSAM), die bei Strafverfolgungsbehörden eingeht, erreicht einen historischen Höchststand und wächst weiter. Online-Plattformen, verschlüsselte Dienste und Darknet-Infrastruktur haben die Herstellung und Speicherung von CSAM in einem Ausmaß ermöglicht, das vor einem Jahrzehnt noch unvorstellbar war.

Für die Ermittler und Prüfer, die dieses Material bearbeiten müssen, war die Herausforderung nie ein Mangel an Engagement oder Fachwissen. Es fehlt an Werkzeugen, die dem Umfang und der Komplexität der heutigen Fallzahlen gewachsen sind.

Das Ausmaß des Problems

Laut dem National Center for Missing & Exploited Children (NCMEC) gingen 2025 bei der CyberTipline 21,3 Millionen Meldungen zu sexueller Ausbeutung von Kindern ein — einschließlich mehr als 61,8 Millionen zugehöriger Bilder, Videos und Dateien. CyberTipline-Meldungen decken ein breites Spektrum an Delikten ab, von Online-Anbahnung und Sextortion bis hin zu Menschenhandel, wobei CSAM weiterhin einer der häufigsten Meldungstypen ist. Das Bild in Europa ist ebenso alarmierend: Die britische Internet Watch Foundation (IWF) bewertete 2025 451.210 Meldungen, von denen 311.610 als CSAM bestätigt wurden — ein Anstieg von 7 Prozent gegenüber dem Vorjahr, was einer bestätigten Meldung alle 101 Sekunden entspricht. 87 Prozent der CSAM-Ermittlungen betreffen inzwischen verschlüsselte Geräte. Herkömmliche manuelle Prüfabläufe waren nie für solche Mengen ausgelegt.

  • Fallrückstände wachsen in Ermittlungseinheiten in der gesamten Region Europa, Naher Osten und Afrika (EMEA)
  • Die durchschnittliche Zeit von der Meldung bis zur Anklageerhebung nimmt Jahr für Jahr zu — eine Lücke, die sich weltweit zeigt: Allein in den ersten sechs Monaten des Jahres 2025 erhielten die US Homeland Security Investigations mehr als 500.000 CSAM-bezogene Meldungen und räumten ein, dass sich dieses Volumen nicht in eine entsprechende Zahl von Ermittlungen oder Festnahmen übersetzen lässt (HSI Cyber Crimes Center, 2025)
  • Die Identifizierung von Opfern verzögert sich durch Engpässe bei der Bearbeitung
  • Die Fluktuation unter Ermittlern nimmt zu, getrieben durch Belastung und Erschöpfung und verschärft durch die schiere Menge an Material, das manuell eingestuft werden muss

Hinter jeder Bearbeitungsverzögerung steht ein Kind, das nicht identifiziert ist und einem Risiko ausgesetzt bleibt. Verzögerungen bei der Geräteprüfung und der Bildeinstufung verlängern aktive Missbrauchssituationen. Täter bleiben während sich hinziehender Ermittlungen weiterhin aktiv. Und die Menschen, die diese Arbeit leisten, tragen dafür einen echten Preis: Peer-reviewte Forschung bestätigt, dass CSAM-Ermittler auf PTBS-Skalen signifikant höhere Werte aufweisen als ihre Kolleginnen und Kollegen ohne CSAM-Bezug (Burns et al.; Perez et al.), und eine Studie spezialisierter ICAC-Einheiten (Internet Crimes Against Children) aus dem Jahr 2022 ergab, dass nur 62 Prozent der Behörden ihrem Personal vertrauliche psychologische Unterstützung anboten (Child Rescue Coalition, 2022). Die Gewinnung und Bindung von Personal in spezialisierten Einheiten wird zunehmend schwieriger, und auch Beamtinnen und Beamte weit über diese Einheiten hinaus — etwa im Bereich sexueller Ausbeutung, Drogenkriminalität oder organisierter Kriminalität — kommen zunehmend mit diesem Material in Kontakt, ohne spezielle Schulung oder Werkzeuge dafür zu haben.

Jeder Fall betrifft ein Kind — ein Opfer, einen Menschen ohne Stimme. Jede Verzögerung bedeutet ein gefährdetes Kind. Manuelle Triage allein reicht nicht mehr aus.

Was KI-gestützte Triage verändert

Künstliche Intelligenz und Automatisierung ersetzen nicht das Urteilsvermögen geschulter CSAM-Ermittler. Sie verstärken es. Indem sie Volumen- und rechtliche Einstufungsaufgaben übernehmen — etwa die Zuordnung von Material zu Kategorie A, B oder C gemäß den Anklagestandards und die Erstellung gerichtsfester Beschreibungen —, beschleunigt KI-gestützte Triage, wie schnell Ermittler die entscheidenden Beweise auffinden und vorlegen können, und schafft so Raum für fachliches Können dort, wo es die größte Wirkung entfaltet.

Behörden, die eine automatisierte Triage eingeführt haben, berichten von viermal so vielen abgeschlossenen Fällen pro Ermittler und Jahr sowie einer Verkürzung der Fallbearbeitungszeit um 60 Prozent.

Der Ansatz von Cellebrite

  • Automatisierter Hash-Abgleich identifiziert bekanntes CSAM-Material sofort anhand globaler Datenbanken, darunter NCMEC und PhotoDNA, ohne dass eine manuelle Prüfung erforderlich ist
  • KI-gestützte Kategorisierung nutzt maschinelles Lernen, um Material im Voraus nach Schweregrad und Art einzuordnen, sodass Ermittler eine priorisierte Warteschlange erhalten statt einer undifferenzierten Materialmenge
  • Intelligente Duplikaterkennung identifiziert und konsolidiert doppeltes Material über mehrere sichergestellte Geräte hinweg und vermeidet so redundante Prüfungen
  • Wohlbefinden-Kontrollen — konfigurierbare Expositionsgrenzen, automatische Unkenntlichmachung nicht-beweisrelevanter Inhalte und Sitzungsprotokollierung — schützen das Wohlbefinden der Ermittler
  • Unterstützung bei der Opferidentifizierung integriert führende internationale Systeme zur Opferidentifizierung und beschleunigt damit das wichtigste Ergebnis jeder CSAM-Ermittlung

Speziell entwickelt für Ermittlungen im Kinderschutz

Die CSAM-Ermittlungsfähigkeiten von Cellebrite sind über unser gesamtes Produktportfolio integriert und wurden in enger Zusammenarbeit mit spezialisierten Kinderschutzeinheiten, Fachkräften für Mitarbeiterwohl und Rechtsberatern in der gesamten EMEA-Region entwickelt.

  • Cellebrite INSEYETS — branchenführende physische und logische Extraktion aus verschlüsselten und gesperrten Geräten, einschließlich der neuesten Smartphone-Modelle
  • Physical Analyzer — KI-gestützte Inhaltsanalyse, Hash-Abgleich, Kategorisierung und Prioritätsbewertung über sämtliche extrahierten Geräteinhalte hinweg
  • Automatisierte IIOC-Berichterstattung — gerichtsfeste Beweispakete, einschließlich SFR-artiger Erklärungen, die sich für die Offenlegung eignen, formatiert nach den Anforderungen von CAID, NCMEC und den jeweiligen landesspezifischen IIOC-Berichtsstandards
  • Geräteübergreifende Korrelation — identifiziert automatisch Verbindungen zwischen Geräten, Konten und Personen anhand geräteübergreifender Datenanalyse
  • Ermittler-Dashboard — eine anpassbare Arbeitsoberfläche mit integrierten Wohlbefinden-Kontrollen, Sitzungsgrenzen und Fortschrittsverfolgung
  • Schulung und Zertifizierung — die CCO-Zertifizierung von Cellebrite behandelt gezielt CSAM-Ermittlungsabläufe und bewährte Verfahren

Die Menschen schützen, die Kinder schützen

Kein Gespräch über CSAM-Ermittlungswerkzeuge ist vollständig, ohne das Wohlbefinden der Ermittler zu berücksichtigen, die diese Arbeit leisten. Cellebrite behandelt das Wohlbefinden der Ermittler nicht als Nebensache, sondern als zentrale Anforderung an die Gestaltung unserer Werkzeuge.

Unsere Werkzeuge umfassen fest integrierte Sitzungsgrenzen, automatische Unkenntlichmachung von Material, das keine direkte Sichtung erfordert, sowie eine detaillierte Nutzungsprotokollierung, die Führungskräfte bei Gesprächen über das Wohlbefinden ihrer Teams unterstützt. Wir arbeiten während der Einführung mit Fachkräften für Mitarbeiterwohl und arbeitsmedizinischen Verantwortlichen zusammen, um sicherzustellen, dass die Plattform die Fürsorgepflicht Ihrer Behörde gegenüber ihren Beschäftigten unterstützt — und niemals unterläuft.

Das Gespräch beginnen

Entscheidungen in diesem Bereich werden nie überstürzt oder leichtfertig getroffen, und Cellebrite verpflichtet sich, diesen Prozess in dem Tempo zu begleiten, das für Ihre Behörde richtig ist. Wir laden CSAM-Ermittlungsleitungen, forensische Prüfer und Leiterinnen und Leiter von Kinderschutzeinheiten zu einem vertraulichen, unverbindlichen Gespräch ein — nicht zu einem klassischen Verkaufsgespräch.

Dieses Gespräch umfasst ein privates, dreißigminütiges Telefonat mit einer zuständigen regionalen CSAM-Fachperson, eine ehrliche Einschätzung, wo Automatisierung in Ihrem konkreten Kontext den größten Nutzen bringt, einen von Anfang an auf das Wohlbefinden ausgerichteten Ansatz bei der Einführung sowie Referenzen vergleichbarer Behörden auf Anfrage.

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