Un système d’IA est un programme informatique conçu pour effectuer des tâches qui exigent généralement des capacités humaines, comme l’apprentissage, la résolution de problèmes, la perception visuelle, la reconnaissance vocale et la prise de décisions. Ces systèmes utilisent des techniques telles que l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et le traitement de données complexes pour analyser de grandes quantités d’informations, reconnaître des schémas et générer des résultats ou des prédictions. Contrairement aux logiciels traditionnels, les systèmes d’IA peuvent devenir plus performants au fil du temps en apprenant des données et des expériences, ce qui leur permet de s’adapter et d’acquérir des capacités plus avancées.

L’IA peut améliorer considérablement le traitement des preuves numériques dans les enquêtes criminalistiques en utilisant des algorithmes avancés pour catégoriser, classer et extraire automatiquement des informations clés à partir d’artefacts numériques. Les solutions basées sur l’IA de Cellebrite peuvent analyser rapidement des ensembles de données complexes tels que des conversations, des textes, des images et des journaux réseau, ce qui permet aux enquêteurs d’identifier des preuves pertinentes, de déceler des connexions cachées et de reconstituer des chronologies numériques avec une vitesse et une précision inégalées.

L’IA améliore l’efficacité en automatisant des tâches chronophages, telles que l’organisation et la classification des données. Les enquêteurs peuvent ainsi se concentrer sur les aspects essentiels de leur travail, ce qui accélère le processus d’enquête dans sa globalité.